外勞芭的文字藝術

本文分享利用 AI 開發美股經濟數據 Telegram 機器人的實戰經驗。從選擇免費 AI 工具如 Google AI Studio 與 Claude，到嘗試 n8n 自動化工具的挑戰，再到最終選擇 Google Colab 與 GitHub Actions 的開發流程。文章深入探討 AI 輔助寫程式的優缺點，並提供實用的 debug 技巧，適合想入門 AI 輔助開發的初學者，一窺如何透過 AI 打造實用小工具，提升投資決策效率。 美股經濟數據自動更新機器人 文章目錄 前言：為何要打造美股經濟數據機器人？ 選擇合適的 AI 工具：從免費到精準 嘗試 n8n：流行但不一定適合新手 AI 寫 code 的優缺點：效率 vs. Debug 挑戰 Debug 技巧：一步步來，避免混亂 結語：AI 是好夥伴，但需耐心調教 常見問題 Q: 為什麼要自己開發美股經濟數據機器人，而不是看新聞就好？ Q: 對於預算有限的新手，推薦哪款 AI 工具來輔助開發？ Q: n8n 這樣的 no-code 工具適合初學者嗎？ Q: 使用 AI 寫程式最大的挑戰是什麼？ 使用 AI 開發投資小工具：打造美股經濟數據自動更新機器人🤖 前言：為何要打造美股經濟數據機器人？ 最近嘗試利用 AI 來學習並製作一些小工具。其中一個有趣的項目，是在 美股 Telegram 討論群組 中，自動更新過去一週已經公佈的美股經濟數據及未来一週即將公佈的美股經濟數據。 為什麼要做這個？因為新聞或社群媒體的更新往往很片段，像是拼圖的一小塊，沒辦法給人一個完整的經濟圖像。每天特別去看網站又有點麻煩，因此，我想透過這個工具，讓我及群組成員能輕鬆掌握整體趨勢，比如股市指數、總經經濟指標、利率變化等。 整個過程充滿了試錯和學習，下面分享我的經驗，希望能給想入門 AI 輔助開發 的朋友一些啟發。對討論美股有興趣的朋友歡迎加入 美股討論群 。需要原始碼的朋友也歡迎到  Github  上領取 選擇合適的 AI 工具：從免費到精準 一開始，我選擇了免費的 AI 平台來練...